Google Cloud Tech 提供非常多實用的免費課程，可以讓一般學習者快速進入 AI 的世界。
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AI 與 ML 的差異：AI 是一種紀律 (discipline)，模仿人類的智能行為，而 ML 包括在其中，是達成這個目標的一個方法。AI 包括生成式 AI，而 LLM (large-laungage model) 則是實踐生成式 AI 任務的一種方法。
ML 的分類：可以分為監督式學習 (就跟老師上課一樣)、非監督式學習 (就跟自習一樣)。
AI 的類神經元網絡 (neural networks)，包括輸入層、隱藏層、輸出層。
生成型 AI 屬於深度學習 (deep learning) 的一種，主要是可以利用訓練過的資料產生新的資料。
鑑別型的 AI 是用來判斷這是「狗狗」的圖片，而生成型 AI 是用來產出「狗狗」的圖片。
生成型 AI 輸出的 y 通常是自然語言 (natural language)、圖片 (image) 跟聲音 (audio)。
生成型語言模型，目前常見的包括 LaMDA、PaLM、GPT 等等，都是利用大量的數據學習後，產生新的文本。
生成型 AI 根據所學的產生新的內容，當你提供「題詞 (prompts)」AI 會利用統計模型計算預期反應，並產生內容，所以它的回應是根據你的提詞「算出來」的。
AI 也會有幻覺？會喔 (教壞了)。
AI 也是會有「幻覺 (hallucinations)」的，通常是完全沒有關連性的內容。
目前並不完全清楚 AI 產生幻覺的確切原因，但科學家們認為跟一些特定原因有關。